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              物聯網如何改變制造業

              2022年09月29日 15:36:40   來源:千家網

                長期以來,制造業一直面臨著提高效率和生產力同時降低成本的壓力。物聯網 (IoT) 已成為應對這些挑戰的潛在解決方案。作為嵌入了收集和交換數據的傳感器的物理對象網絡,物聯網可幫助制造商優化生產流程并減少停機時間。

                此外,物聯網可以幫助制造商創造新的收入來源和商業模式,讓他們保持競爭力。德勤的一項調查顯示,“超過 86% 的受訪者認為智能工廠計劃將成為未來五年制造業競爭力的主要驅動力,盡管只有 51% 的受訪者正在或已經進行了投資。”

                物聯網的快速增長

                推動物聯網快速增長的因素包括越來越關注預測性維護、提高生產效率和簡化制造基礎設施的管理。物聯網為制造商提供了更高水平的可見性、洞察力和控制力。這項技術有可能通過優化生產流程、減少停機時間、提高工作場所的安全性和實現預測性維護來徹底改變制造業。

                讓我們來看看物聯網可以幫助簡化和優化流程的幾種方式。

                提高生產效率

                以下是物聯網幫助簡化生產流程的一些方法:

                1. 它使制造商能夠從工廠中的各種機器和設備中收集數據,使他們能夠識別趨勢和需要改進的地方。

                2. 它提供關鍵指標并允許實時監控生產狀態。這樣可以輕松復制生產流程、自動審核并及時解決與生產相關的問題。

                3. 將機器和設備無線連接到互聯網,使制造商可以遠程監控和控制它們,減少停機時間并提高效率。

                4. 支持物聯網的機器可以相互通信,從而實現更加協調和簡化的生產過程。

                5. 物聯網可以幫助制造商在問題發生之前解決問題,減少計劃外停機時間并提高生產力。

                啟用預測性維護

                預測性維護是一種主動方法,可幫助制造商避免設備故障和停機。物聯網在制造業的預測性維護中變得越來越重要。將設備和機器連接到互聯網可以實時收集和分析數據,以在潛在問題造成干擾之前識別它們。

                支持物聯網的預測性維護傳感器可以幫助提高制造運營的效率和安全性,并降低劣質成本 (COPQ)。這些無線預測性維護傳感器計算機器的振動、周圍溫度、加速度、位移和聲音頻率,以檢測機器是否在正常條件下運行。

                因為這些傳感器可以進行精確的溫度測量,包括極低和極高的溫度,所以它們非常適合測量工業鍋爐、液體和食品儲存單元的溫度。這種支持物聯網的傳感器適用于:

                1、壓縮機、電機、機器人設備、運輸車輛和輸送機的振動測量。

                2、機器健康監測。

                3、未來故障檢測。

                通過預測停機時間,物聯網傳感器使制造商能夠及時采取糾正措施,以防止制造過程中斷。此外,無線工業傳感器通過幫助預測機器是否即將爆炸或達到危險工作條件來優化安全性。

                簡化資產和位置跟蹤

                行業中資產跟蹤的主要挑戰之一是需要跟蹤的資產數量龐大。此外,鑒于資產經常頻繁移動,可能難以跟蹤它們,從而導致資產丟失或損壞,這可能是昂貴的。

                優化質量控制

                有效的質量管理涉及監控影響產品質量的大量工藝和機器參數。許多制造設施的產品質量和工藝可靠性取決于最佳濕度、空氣質量和溫度控制。

                濕度控制在制造中如此重要的原因有幾個。高濕度會導致:

                • 材料退化。

                • 能源消耗增加。

                • 微生物生長。

                • 測試設備不準確。

                • 產品干燥問題。

                過去,制造中的質量保證是一個通常容易出錯的手動過程。隨著物聯網的出現,制造商現在可以更準確地跟蹤濕度、溫度、壓力和顆粒物等質量參數。

                物聯網傳感器有助于收集可以確定哪些產品符合質量標準并且必須進行更仔細檢查的數據。這對于符合 ISO 和 GMP 等質量標準的制造商來說尤其重要。

                便利倉庫管理

                物流是對材料、產品和設備的管理。由于不斷變化的需求、不斷上升的成本和日益增加的復雜性,物流已成為當今制造業中最關鍵的要素之一。

                因此,企業正在投資數百萬美元來提高他們的能力。但這些投資并不總是成功的,因為它們往往無法預測或解決其特定行業的獨特挑戰。

                總體而言,有幾個領域是物流中最大的挑戰:

                • 復雜性:需要運輸的產品和服務數量龐大,難以管理和控制。

                • 速度:處理和交付訂單的速度也會造成問題。日益復雜的生產流程、日益增長的供應鏈復雜性和全球化轉化為更快的交付時間、更短的交貨時間和更短的運輸距離。

                • 成本:隨著燃料價格上漲導致運輸成本持續上漲,公司盡可能降低運輸成本變得越來越重要。

                • 容量:制造業面臨的一些最大的倉庫管理挑戰是倉庫容量、低效的倉庫布局、管理庫存水平和跟蹤貨物流動。

                關鍵要點

                這些智能解決方案允許制造商遠程監控、管理和控制其設施的各個方面,包括庫存、生產、維護和維修。它們還可以最大限度地減少停機時間并提高運營效率。

                然而,制造商要釋放物聯網的真正價值,他們需要相信他們的數據是安全的并且他們可以控制它。此外,您的物聯網生態系統需要可互操作,以便不同的設備和系統可以協同工作。隨著物聯網生態系統的成熟,您將釋放更多價值。

                對于著眼于未來的制造商來說,投資合適的物聯網設備是保持競爭優勢并提高利潤的簡單方法。

                本文作者:Anil Bhaskar--National Control Devices 首席執行官兼工程總監

                文章內容僅供閱讀,不構成投資建議,請謹慎對待。投資者據此操作,風險自擔。

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